上午上完课吃完饭，中午回来的时候就看到swgr在给我传一个名叫"3010_solutions_manual.pdf"的文件。当时脑子里瞬间的想法还以为是什么pku 3010题解之类的东西(呃，神啊，饶恕我吧……)。结果在打开文件的瞬间看到Convex Optimization就看到了这几个大字，差点双膝跪倒对着屏幕Orz起来。我根本没想到居然真的给找到了，55555，太感动了。在这里无限严重感谢swgr同学。好人有好报，今年Regional必定会遭到Petr, ACRush, tomek等神人灵魂附体，大斩四方。等你回来请你吃饭庆功哈。

话说前几天做神经网络作业的时候查线性可分问题，结果就看到有些资料冒出来几行什么这个问题和Linear Programming相关的话，当时就觉得一头雾水，怎么还和这东西扯上关系了。结果今天上午老师讲到那个什么最小扰动法的时候才猛然醒悟。这玩意不就是一个标准的线性规划可行解求解问题么，而且几乎是赤裸裸的，我居然等到有人讲的时候才发现。我这水平下降的也太快了，太快了。真是让人触目惊心，高兴不起来啊。

那个什么最小扰动法看起来实在是粗糙，有点惨不忍睹。话说貌似线性规划求解可行解和求解最优解是完全等价的问题吧，什么simplex啊，interior-point啊都能搞，这种龟速收敛的方法为啥能存活到现在，还在课本里面讲啊。难道就是因为实现起来简单，而且不需要太多的数学基础？要真是这样，那未免也太小看人了吧。还是说，该算法另有神妙之处蕴含其中？

好吧，一天两篇日志，已经有点过分了。就这样了，有了Convex Optimization的答案，以后做题可就要爽到冒泡了。

以上。